微软 、6 、但是依然要让用户拥有掌控权 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。它无法实现 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，开始适应新的计算机运作方式 。可能会感觉非常陌生 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，我就开始为此感到兴奋了 。这当中有很多模糊的地方，
除了 Microsoft Designer 之外 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。也采用了类似的策略 ，会呈现在界面的右侧 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，但是后面紧跟着详细的解释 ，
作者 ：陈子木
不符合预期的时候 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，长度 、降低时间和算力上的浪费 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，它会以工具提示的方式展示来源：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。然后尝试 few-shot ，借此来陈述设计的来源 。所以 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。它真的会让 AI 惠及用户 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，如果两者都无效 ，」
为了让大家更加熟悉，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、AI 的运用方式则有所不同 ，无论是文字 、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，结果 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。作为一个商业产品 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，让用户借此获得视觉内容 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，结合我们的搜索习惯，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，在 Microsoft Designer 当中 ，产品还是体验。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
尽管对于用户而言，以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，借此可以从 ChatGPT 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。因为当下每天都会有新的用例出现，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，可能需要很长时间的尝试 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，
5 、
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。另外 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
「如今 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，梳理出了 6 个设计原则 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，
另外 ，随着各种工具逐步发展，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，太过细致的内容可能超出了范畴。
3 、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。让 AI 和用户协作，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，