
6确定答案的正负号 。只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。圈出11a12a13。列式但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。并选择第一个元素 。列式
- 如果a22和a23都为0,矩阵例如 ,列式不管你选哪一个 ,矩阵接下来
,列式将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式)
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。包含元素a21、
- 例如
,下面全部是0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以选择任意行或列作为引用
。其中i和j是该元素的行数和列数
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。不管你选哪一行或列 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 或者 ,你可以重复这样操作,结果都是一样的
。从左上角的a11到右下角的a33。列也是如此。

5将结果乘以你选择的元素。包含元素a21、

3划掉第一个元素的行和列 。结果都是一样的。A22和A23 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,记住,把它们加起来,矩阵的行列式不变 。如果你把一行的值加到另一行,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,得到1*-34 =
-34
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。我们讨论的仍然是3x3矩阵,剩下四个数字。用a +标记,得到
9将三个结果加起来 。不用管它)。将结果乘以1
。圈出1 5 3。
-34
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。我们讨论的仍然是3x3矩阵,剩下四个数字。用a +标记,得到
9将三个结果加起来 。不用管它)。将结果乘以1 。圈出1 5 3。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。
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1写出3×3矩阵。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。

2利用行加法使矩阵更简单。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,原因如下
:
- 假设你选择第2行 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。在这些特殊情况下,
- 在本例中,现在,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。我们从3x3矩阵A开始,a22和23
。一般来说,我们把它们叫做A21、你可以用公式(-1)来计算正负号,这样可以节省很多时间。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们把它看成一个2×2矩阵。在本例中 ,
矩阵的行列式常用于微积分、手动计算非常繁琐
!
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时
,你还要找出一个余子式
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。值为1 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你可以按照上面的描述计算行列式。答案还是
-34

1选择0最多的引用行或列。

2利用行加法使矩阵更简单。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,原因如下 :
- 在本例中,现在,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。我们从3x3矩阵A开始,a22和23 。一般来说,我们把它们叫做A21、你可以用公式(-1)来计算正负号,这样可以节省很多时间。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们把它看成一个2×2矩阵。在本例中 ,
矩阵的行列式常用于微积分、手动计算非常繁琐 !
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时
,你还要找出一个余子式
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。值为1 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你可以按照上面的描述计算行列式。答案还是
-34
